Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus in Commercial Swine Herds Is Associated with Disinfectant and Zinc Usage
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) originating from swine is concerning for public health, but an understanding of the emergence and persistence of MRSA in nursery herds is lacking. The aim of this study was to determine whether MRSA in nursery pigs is associated with particular herd-level parameters, including the use of antimicrobials, disinfectants, and heavy metals, which may be driving the selection and persistence of antimicrobial resistance. Nasal cultures for MRSA were completed for 390 pigs from 26 farms at the end of the suckling phase and again at 3 weeks postweaning. Herd-level information was collected, and a random subset of MRSA isolates was screened for resistance to zinc and quaternary ammonium compounds (QACs). Multivariate analysis revealed that in-feed concentrations of zinc (P < 0.001) and frequent disinfection of nursery pens (P < 0.001) are associated with MRSA shedding in nursery pigs. Furthermore, 62.5% (25/40) of MRSA isolates carried the zinc resistance gene czrC and demonstrated decreased susceptibility to zinc. All MRSA isolates carried at least 1 QAC resistance gene. The most common genotype was qacG qacH smr, which occurred in 32.5% (13/40) of isolates. Seven isolates (17.5%) demonstrated a significant tolerance to benzalkonium chloride, indicating a potential to survive commercial QAC exposure in the presence of organic matter. Overall, these findings indicate that high levels of in-feed zinc and QAC-based disinfectants are important drivers in the selection and persistence of MRSA in commercial swine herds, and these agents may be coselecting for other antimicrobial resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».