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Enregistrement W2052000936 · doi:10.1159/000240898

Rat Fetal Brown Adipose Tissue in vitro: Effects of Hormones and Ambient Temperature

2009· article· en· W2052000936 sur OpenAlexaff
J. Frohlich, Peter Hahn, L. Kirby, William A. Webber

Notice bibliographique

RevueBiology of the Neonate · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyFetusBrown adipose tissueIncubationGlucagonPhosphoenolpyruvate carboxykinaseBiologyPyruvate kinaseAdipose tissueHormoneInsulinEnzyme assayEnzymeMetabolismPregnancyMedicineBiochemistryGlycolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interscapular brown adipose tissue (BAT) from fetal rats was maintained in Eagle’s minimal essential medium for 6–24 h at 37 or 25 °C. Pyruvate kinase (PK), cytoplasmic and mitochondrial α-glycerophosphate dehydrogenase and phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPK) activities were determined at the start and end of incubation. During prenatal development, the activities of all enzymes, except PK, increased significantly. During incubation at 37 °C, PEPK activity decreased by about 60% in 24 h. The other enzyme activities also fell to a lesser extent. Only the mitochondrial enzyme remained unchanged. Both glucagon and insulin significantly slowed down the fall in PEPK activity. Norepinephrine added every hour for 6 h increased PEPK activity, but only in BAT from fetal rats weighing less than 3.5 g. Incubation at 25 °C largely prevented the decrease in enzyme activities seen at 37 °C. Fetal liver reacted in the opposite way. At 37 °C, PEPK activity increased while at 25 °C it decreased. However, postnatal liver responded to incubation temperature like fetal BAT. It is postulated that the initial level of PEPK (high in fetal BAT and postnatal liver and low in prenatal liver) plays a role in the in vitro response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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