Medical Information on the Internet: A Tool for Measuring Consumer Perception of Quality Aspects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most of adult Internet users have searched for health information on the Internet. The Internet has become one of the most important sources for health information and treatment advice. In most cases, the information found is not verified with a medical doctor, but judged by the "online-diagnosers" independently. Facing this situation, public health authorities raise concern over the quality of medical information laypersons can find on the Internet. OBJECTIVE: The objective of the study was aimed at developing a measure to evaluate the credibility of websites that offer medical advice and information. The measure was tested in a quasi-experimental study on two sleeping-disorder websites of different quality. METHODS: There were 45 survey items for rating the credibility of websites that were tested in a quasi-experimental study with a random assignment of 454 participants to either a high- or a low-quality website exposure. Using principal component analysis, the original items were reduced to 13 and sorted into the factors: trustworthiness, textual deficits of the content, interferences (external links on the Web site), and advertisements. The first two factors focus more on the provided content itself, while the other two describe the embedding of the content into the website. The 45 survey items had been designed previously using exploratory observations and literature research. RESULTS: The final scale showed adequate power and reliability for all factors. The loadings of the principal component analysis ranged satisfactorily (.644 to .854). Significant differences at P<.001 were found between the low- and high-quality groups. Advertisements on the website were rated as disturbing in both experimental conditions, meaning that they do not differentiate between good and bad information. CONCLUSIONS: The scale reliably distinguished high- and low-quality of medical advice given on websites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».