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Enregistrement W2052015664 · doi:10.2196/ijmr.3144

Medical Information on the Internet: A Tool for Measuring Consumer Perception of Quality Aspects

2015· article· en· W2052015664 sur OpenAlexvenueno aff
Arthur Dubowicz, Peter J. Schulz

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionThe InternetQuality (philosophy)Information qualityMedical informationComputer scienceInternet privacyBusinessPsychologyWorld Wide WebInformation retrievalInformation systemEngineeringNeuroscienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most of adult Internet users have searched for health information on the Internet. The Internet has become one of the most important sources for health information and treatment advice. In most cases, the information found is not verified with a medical doctor, but judged by the "online-diagnosers" independently. Facing this situation, public health authorities raise concern over the quality of medical information laypersons can find on the Internet. OBJECTIVE: The objective of the study was aimed at developing a measure to evaluate the credibility of websites that offer medical advice and information. The measure was tested in a quasi-experimental study on two sleeping-disorder websites of different quality. METHODS: There were 45 survey items for rating the credibility of websites that were tested in a quasi-experimental study with a random assignment of 454 participants to either a high- or a low-quality website exposure. Using principal component analysis, the original items were reduced to 13 and sorted into the factors: trustworthiness, textual deficits of the content, interferences (external links on the Web site), and advertisements. The first two factors focus more on the provided content itself, while the other two describe the embedding of the content into the website. The 45 survey items had been designed previously using exploratory observations and literature research. RESULTS: The final scale showed adequate power and reliability for all factors. The loadings of the principal component analysis ranged satisfactorily (.644 to .854). Significant differences at P<.001 were found between the low- and high-quality groups. Advertisements on the website were rated as disturbing in both experimental conditions, meaning that they do not differentiate between good and bad information. CONCLUSIONS: The scale reliably distinguished high- and low-quality of medical advice given on websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,193
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,193
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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