Dynamic Modelling and Controllability Studies of a Commercial-scale MEA Absorption Processes for CO2 Capture from Coal-fired Power Plants
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a mechanistic dynamic model of an industrial-scale carbon dioxide (CO2) capture plant using Monoethanolamine (MEA) as an absorbent. In order to remove 87% of CO2 from the flue gas stream generated from a 750 MW supercritical coal-fired power plant and produce a CO2 concentration of 95% in the CO2 product stream, a post-combustion CO2 capture plant with three absorbers and two strippers are needed,. A decentralized control structure composed of 11 proportional- integral (PI) controllers was proposed to maintain the dynamic operability of this commercial-scale CO2 capture plant. The evaluation of the plant's performance in closed-loop were conducted using multiple scenarios, i.e., the loss of CO2 recovery (%CC) control loop during variation of flue gas flow rate, a positive ramp change in the flue gas flow rate under a maximum withdrawal constraint on the reboilers’ heat duty, and the disturbance in the flue gas composition resulting from the variation in coal composition and air flow rate. The controllability analysis performed on the proposed industrial-scale MEA absorption plant using the control system designed in this study shows that the plant is able to recover fast from most of the disturbances considered in the analysis. The insight provided from the present study can then be used to address the integration of the present CO2 capture plant to a coal-based power plant and evaluate the dynamic feasibility of this integration under various scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».