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Enregistrement W2052024044 · doi:10.1093/eurheartj/eht310.p5365

2D vs 3D echocardiography: are we underestimating the end diastolic volume in mice following myocardial infarction?

2013· article· en· W2052024044 sur OpenAlexaboutno aff
Kasper Hermans, Evangelos P. Daskalopoulos, Jacques Debets, Ben Janssen, W. Matthijs Blankesteijn

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMyocardial infarctionInternal medicineEnd-diastolic volumeShort axisInfarctionDiastoleLong axisStroke volumeEjection fractionBlood pressureHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The accurate assessment of the left ventricular (LV) volume and function is of paramount importance in basic cardiovascular research. For practical reasons two dimensional (2D) echocardiography has been used frequently in this research area. Recently, three dimensional (3D) echocardiography has become available for small animals studies too. The purpose of this study was to compare the volume estimates obtained by 2D and 3D determination of End Diastolic Volume (EDV) in mice before myocardial infarction (MI) and 3 weeks after MI. Methods: EDV was measured in male Swiss mice (n=15) using 2D and 3D-echocardiography, three days before the induction of MI by occlusion of the left anterior descending (LAD) artery. Three weeks after MI - when dilatation of the infarct has been established - mice were subjected to 2D and 3D-echo again. All echocardiographic data were obtained by using a Vevo 2100 imaging device (VisualSonics, Toronto, Canada). For 2D estimates, high resolution long-axis pictures of the LV were taken in B-mode at frame rates > 80Hz. For 3D estimates ECG t-triggered short-axis pictures of the LV were taken at 500 um distance from apex to base. All 2D/3D measurements and processing of data were completed by the same observer (JJD). Results: Before MI, EDV measurements were higher using 3D versus the 2D method in 12 out of 15 mice (3D EDV: 105.3±6.0 mm3 vs 2D EDV: 84.1±3.4 mm3; p<0.01). At day 21 post-MI, this difference was even more pronounced (3D EDV: 229.3±16.0 mm3 vs 2D EDV: 184.8±9.8 mm3; p<0.001). Moreover, the differences between the two methods were analyzed with the Bland and Altman plot, which showed a difference in both time points: before the MI induction (Regression p<0.05) and 3 weeks after the MI (Regression p<0.001). Conclusion: Following MI, the morphology of the heart and in particular the LV shape is disturbed, becoming irregular as adverse remodeling develops. The 3D-echo determination of EDV yields higher readings compared to the 2D-echo before MI but this difference becomes greater after MI. The explanation for this observation could be that 2D-echocardiography determination assumes normal geometry and hence it could be underestimating the changes in shape and volume of the LV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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