CROSS-CORRELATION BETWEEN THE CMB LENSING POTENTIAL MEASURED BY<i>PLANCK</i>AND HIGH-<i>z</i>SUBMILLIMETER GALAXIES DETECTED BY THE<i>HERSCHEL</i>-ATLAS SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present the first measurement of the correlation between the map of the cosmic microwave background (CMB) lensing potential derived from the Planck nominal mission data and galaxies detected by the Herschel -ATLAS ( H -ATLAS) survey covering about , i.e., about 1.4% of the sky. We reject the hypothesis that there is no correlation between CMB lensing and galaxy detection at a significance, checking the result by performing a number of null tests. The significance of the detection of the theoretically expected cross-correlation signal is found to be . The galaxy bias parameter, b , derived from a joint analysis of the cross-power spectrum and of the autopower spectrum of the galaxy density contrast is found to be , consistent with earlier estimates for H -ATLAS galaxies at similar redshifts. On the other hand, the amplitude of the cross-correlation is found to be a factor 1.62 ± 0.16 higher than expected from the standard model and also found by cross-correlation analyses with other tracers of the large-scale structure. The enhancement due to lensing magnification can account for only a fraction of the excess cross-correlation signal. We suggest that part of it may be due to an incomplete removal of the contamination of the cosmic infrared background, which includes the H -ATLAS sources we are cross-correlating with. In any case, the highly significant detection reported here using a catalog covering only 1.4% of the sky demonstrates the potential of CMB lensing correlations with submillimeter surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».