Urinary Sex Steroids during Sexual Development in Female Mice and in Proximate Novel Males
Notice bibliographique
Résumé
The experiments described here were designed to determine whether males' capacity to accelerate female pubertal development is reflected in females' urinary steroid levels in mice, and whether steroids in males' urine are influenced by exposure to developing females. In the first experiment, measures from urine collected daily from female mice aged 31-59 days showed a gradual rise in 17beta-estradiol levels and a distinct linear rise in progesterone levels. In a second experiment, daily steroids were measured in females aged 30-42 days while they were either housed alone or underneath two novel outbred males. Females exposed to males showed accelerated development at day 43 in uterine weight, and to a lesser extent in ovarian and whole-body weights. Average steroid levels did not significantly differ between conditions, but intra-individual variance in estradiol measures was greater in male-exposed than in isolated females. Creatinine levels were higher in isolated females. Males exposed to developing females excreted higher levels of estradiol in their urine compared to isolated males. These data suggest that excreted steroids can reflect general pubertal development, but may not fully reflect substantial morphological impacts of exposure to novel males. Elevations of estrogen levels in males exposed to developing females could help to account for precocious puberty in such females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».