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Enregistrement W205203247

From gene expression profiles to biological validation in enteroviral heart disease.

2003· article· en· W205203247 sur OpenAlexaff
Bobby Yanagawa, Bruce M. McManus, Zsuzsanna Hollander, Honglin Luo, Raymond Ng, Decheng Yang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocarditisGene expressionViral MyocarditisGeneMedicinemicroRNABioinformaticsComputational biologyMitochondrial DNADiseaseVirusBiologyImmunologyGeneticsPathologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In humans, coxsackievirus B3 is the primary etiological agent of viral myocarditis, an inflammatory disease process involving the heart muscle. Specific therapy is currently unavailable. Viral myocarditis is a complex, multiphasic infectious-inflammatory-reparative process. To address the temporal dimensionality of myocarditis, array- and nonarray-based molecular techniques, and histological and functional assays were used to help define enteroviral pathogenesis and its relation to heart failure. The application of high throughput genomic strategies and bioinformatics tools - coupled with established molecular techniques - have allowed us to perform a large-scale analysis of gene expression to better understand the host response to viral infection. Differential messenger RNA display, spotted complementary DNA arrays and Affymetrix Gene Chips (Affymetrix, United States) were used to study murine hearts during acute viremic, inflammatory and reparative stages. The observed global decreases in expression of metabolic and mitochondrial genes were focused on. The authors have previously characterized the role of mitochondria-triggered apoptosis, and pro- and anti-apoptotic Bcl-2 family proteins in enteroviral infections. The impact of altered mitochondrial transcripts on such host cell death and on metabolic injury to the heart is currently under study. In the authors' experience, the experimental progression from high throughput, unbiased analysis to biological validation has been only partially systematic. Insights are offered into the logic behind the selection of genes of potential interest for further investigation in the myocarditis model. A series of criteria for validatory decision-making, which the authors have developed based on their experiences, is described. Such criteria reflect known or putative gene function and expression patterns, as well as pragmatic considerations in the determination of steps toward investigation. This approach may help other investigators who need to dissect large genomic data sets to find targets for biological confirmation. Together, the authors' genomic studies have generated new, testable hypotheses regarding the interaction between host and enterovirus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
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