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Enregistrement W2052033338 · doi:10.1139/w03-066

Typing of anastomosis groups of<i>Rhizoctonia solani</i>by restriction analysis of ribosomal DNA

2003· article· en· W2052033338 sur OpenAlexvenueno aff
Cécile Guillemaut, Véronique Edel‐Hermann, P. Camporota, Claude Alabouvette, Marc Richard-Molard, Christian Steinberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestriction fragment length polymorphismRestriction enzymeRhizoctonia solaniBiologyTypingRibosomal DNAPolymerase chain reactionGeneticsMolecular biologyMicrobiologyDNABotanyGenePhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method based on restriction analysis of polymerase chain reaction (PCR)-amplified ribosomal DNA was developed for the rapid characterization of large populations of Rhizoctonia solani at the anastomosis group (AG) level. The restriction maps of the internal transcribed spacers (ITS) sequences were compared for 219 isolates of R. solani belonging to AG-1 to AG-12 and AG-BI, representing diverse geographic and host range origins. Four discriminant restriction enzymes (MseI, AvaII, HincII, and MunI) resolved 40 restriction fragment length polymorphism (RFLP) types among the 219 ITS sequences of R. solani. Each RFLP type could be assigned to a single AG except for two RFLP types, which were common to two AG. A fifth enzyme allowed the discrimination of AG-6 and AG-12. In addition, the combination of four enzymes allowed the discrimination of subsets within AG-1, AG-2, AG-3, and AG-4. The efficiency of the typing method was confirmed by analyzing PCR-amplified ITS sequences of 30 reference strains. Furthermore, the PCR-RFLP method was used to characterize at the AG level 307 isolates of R. solani originating from ten sugar beet fields exhibiting patches of diseased plants in France. The PCR-based procedure described in this paper provides a rapid method for AG typing in R. solani.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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