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Enregistrement W2052040898 · doi:10.1002/aic.10174

Role of fine clays in bitumen extraction from oil sands

2004· article· en· W2052040898 sur OpenAlexafffund
Jianjun Liu, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésMontmorilloniteKaoliniteAsphaltOil sandsClay mineralsExtraction (chemistry)Zeta potentialChemistryMineralogyChemical engineeringMaterials scienceComposite materialChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clay minerals such as montmorillonite and kaolinite are considered as fine solids that could adversely affect bitumen extraction from oil sands. Colloidal forces between bitumen and fine clays and between bitumen and bitumen in the presence of montmorillonite clays were measured with an atomic force microscope. Although long‐range repulsive forces between bitumen and kaolinite or montmorillonite were similar, stronger adhesion forces were measured between bitumen and montmorillonite than between bitumen and kaolinite, in particular when calcium ions were present. The presence of montmorillonite clays with calcium addition diminished the adhesive forces between bitumen surfaces. Zeta potential distributions of bitumen droplets and clays, individually or in a mixture, were measured in the presence of 1 mM calcium ions. The results showed that kaolinite clays deposited weakly on the bitumen surface, whereas montmorillonite clays attached strongly to bitumen. Such strong montmorillonite clay attachment set a barrier for bitumen droplets to coagulate with each other and to attach to air bubbles. This behavior accounts for the observed detrimental synergetic effect of montmorillonite clays and calcium ions on bitumen recovery by flotation. © 2004 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 50: 1917–1927, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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