MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052051548 · doi:10.1111/ejn.12320

Brain‐derived neurotrophic factor interacts with astrocytes and neurons to control respiration

2013· review· en· W2052051548 sur OpenAlexafffund
Céline Caravagna, Jorge Soliz, Tommy Seaborn

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesFaculté de Médecine, Université LavalFondation des Etoiles
Mots-clésNeuroscienceBrainstemNeurotrophic factorsRespiratory systemMicrogliaBrain-derived neurotrophic factorBiologyAstrocyteNeurotrophinNeurogliaPsychologyCentral nervous systemImmunologyReceptorAnatomyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory rhythm is generated and modulated in the brainstem. Neuronal involvement in respiratory control and rhythmogenesis is now clearly established. However, glial cells have also been shown to modulate the activity of brainstem respiratory groups. Although the potential involvement of other glial cell type(s) cannot be excluded, astrocytes are clearly involved in this modulation. In parallel, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) also modulates respiratory rhythm. The currently available data on the respective roles of astrocytes and BDNF in respiratory control and rhythmogenesis lead us to hypothesize that there is BDNF-mediated control of the communication between neurons and astrocytes in the maintenance of a proper neuronal network capable of generating a stable respiratory rhythm. According to this hypothesis, progression of Rett syndrome, an autism spectrum disease with disordered breathing, can be stabilized in mouse models by re-expressing the normal gene pattern in astrocytes or microglia, as well as by stimulating the BDNF signaling pathway. These results illustrate how the signaling mechanisms by which glia exerts its effects in brainstem respiratory groups is of great interest for pathologies associated with neurological respiratory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeuroscienceMême sujetNeuroscience of respiration and sleepTravaux en français237 207