Quality audit of colonoscopy reports amongst patients screened or surveilled for colorectal neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To complete a quality audit using recently published criteria from the Quality Assurance Task Group of the National Colorectal Cancer Roundtable. METHODS: Consecutive colonoscopy reports of patients at average/high risk screening, or with a prior colorectal neoplasia (CRN) by endoscopists who perform 11 000 procedures yearly, using a commercial computerized endoscopic report generator. A separate institutional database providing pathological results. Required documentation included patient demographics, history, procedure indications, technical descriptions, colonoscopy findings, interventions, unplanned events, follow-up plans, and pathology results. Reports abstraction employed a standardized glossary with 10% independent data validation. Sample size calculations determined the number of reports needed. RESULTS: Two hundreds and fifty patients (63.2 ± 10.5 years, female: 42.8%, average risk: 38.5%, personal/family history of CRN: 43.3%/20.2%) were scoped in June 2009 by 8 gastroenterologists and 3 surgeons (mean practice: 17.1 ± 8.5 years). Procedural indication and informed consent were always documented. 14% provided a previous colonoscopy date (past polyp removal information in 25%, but insufficient in most to determine surveillance intervals appropriateness). Most procedural indicators were recorded (exam date: 98.4%, medications: 99.2%, difficulty level: 98.8%, prep quality: 99.6%). All reports noted extent of visualization (cecum: 94.4%, with landmarks noted in 78.8% - photodocumentation: 67.2%). No procedural times were recorded. One hundred and eleven had polyps (44.4%) with anatomic location noted in 99.1%, size in 65.8%, morphology in 62.2%; removal was by cold biopsy in 25.2% (cold snare: 18%, snare cautery: 31.5%, unrecorded: 20.7%), 84.7% were retrieved. Adenomas were noted in 24.8% (advanced adenomas: 7.6%, cancer: 0.4%) in this population with varying previous colonic investigations. CONCLUSION: This audit reveals lacking reported items, justifying additional research to optimize quality of reporting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».