International medical graduates: Learning for practice in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little known about the learning that is undertaken by physicians who graduate from a World Health Organization-listed medical school outside Canada and who migrate to Canada to practice. What do physicians learn and what resources do they access in adapting to practice in Alberta, a province of Canada? METHODS: Telephone interviews with a theoretical sample of 19 IMG physicians were analyzed using a grounded theory constant comparative approach to develop categories, central themes, and a descriptive model. RESULTS: The physicians described two types of learning: learning associated with studying for Canadian examinations required to remain and practice in the province and learning that was required to succeed at clinical work in a new setting. This second type of learning included regulations and systems, patient expectations, new disease profiles, new medications, new diagnostic procedures, and managing the referral process. The physicians "settled" into their new setting with the help of colleagues; the Internet, personal digital assistants (PDAs), and computers; reading; and continuing medical education programs. Patients both stimulated learning and were a resource for learning. DISCUSSION: Settling into Alberta, Canada, physicians accommodated and adjusted to their settings with learning activities related to the clinical problems and situations that presented themselves. Collegial support in host communities appeared to be a critical dimension in how well physicians adjusted. The results suggest that mentoring programs may be a way of facilitating settlement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle