Response of small mammals to alternative stand structures in the mixed-conifer forest of northeastern CaliforniaThis article is one of a selection of papers from the Special Forum on Ecological Studies in Interior Ponderosa Pine — First Findings from Blacks Mountain Interdisciplinary Research.
Notice bibliographique
Résumé
A common, but largely untested, strategy for maintaining forest biodiversity is to enhance stand structural complexity. A silvicultural experiment was implemented from 1996 to 1998 at Blacks Mountain Experimental Forest, California, to test the efficacy of two levels of structural diversity (high versus low) and two levels of prescribed underburning (burn versus no burn) for maintaining or restoring biodiversity. Small mammals were trapped and tagged in experimental units for 2 noncontiguous weeks in fall 2003 and 2004. Total number of captures and number of captured individuals varied by year (P < 0.002). No treatment effects were detected for all species lumped together or for the three most frequent species analyzed separately ( Tamias amoenus J.A. Allen, 1890, Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845), and Spermophilus lateralis (Say, 1823)), with the exception that T. amoenus was captured more often in burned units in 2004 (P = 0.004 for year × burn interaction). Mixed-effects regression models indicated that the number of captures and captured individuals of T. amoenus and P. maniculatus decreased with increasing residual basal area of overstory trees, but opposite results were obtained for S. lateralis. After accounting for residual stand density differences, T. amoenus was captured more frequently in units of low structural diversity and S. lateralis in units of high structural diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».