Soy consumption fits within a healthy lifestyle
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe health‐related factors and behaviors associated with soy consumption and to present a better identification of a soy consumer's profile at meso‐level. Design/methodology/approach A total of 104 women and 49 men, 22‐77 years old and employed at the Vrije Universiteit Brussel, participated in the study. A physical activity questionnaire and a food frequency questionnaire were administered. Body height, weight, waist and hip circumferences, body fat percentage (2‐pole BIA), blood glucose and total blood cholesterol were measured in a fasting state. Findings Compared with the general population, the sample showed healthier eating habits (breakfast frequency, fruit and vegetable consumption) and lower prevalence of smoking. Women regularly consuming soy had lower waist circumference, body fat percentage and total cholesterol levels than infrequent soy consumers. Men consuming soy foods regularly participated significantly more in high‐intensity physical activities and consumed less meat, poultry and fish. Research limitations/implications Owing to recruitment in a university setting, a healthy volunteer effect and socio‐economic bias may exist. Therefore, generalization of the results is not possible and interpretation of the results must be performed with the utmost caution. Practical implications It can be concluded that, especially in men, soy consumption fits in a healthy lifestyle. Originality/value Regular soy‐consuming women differed from infrequent soy‐consuming women on anthropometrics and cholesterol, while regular consuming men differed behaviorally from infrequent soy‐consuming men. Overall, regular soy consumers were generally more health‐conscious and had better health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».