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Enregistrement W2052055001 · doi:10.1139/p07-145

Multiscale modeling of solids at the nanoscale: dynamic approach

2008· article· en· W2052055001 sur OpenAlexvenueno aff
Behrouz Shiari, Ronald E. Miller, D. D. Klug

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoindentationIndentationPhysicsStatistical physicsMultiscale modelingPlasticityFinite element methodNanoscopic scaleDeformation (meteorology)Computer scienceMaterials scienceThermodynamicsBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One major class of multiscale models directly couples a region described with full atomistic detail to a surrounding region modeled using continuum concepts and finite element methods. Here, the development of a new dynamic approach to such coupled atomistic-continuum models is discussed with insight into the key ideas and features, with emphasis on fundamental difficulties involved in dynamic multiscale models. Simulations of nanoindentation in single crystals are performed to demonstrate the power of the developed method in capturing both long-range dislocation plasticity and short-range atomistic phenomena during single or cyclic loading without the computational cost of full atomistic simulations. The effects of several process variables are investigated, including system temperature and rate of indentation. The deformation mechanisms and the surface evaluation that occur during a series of single and cyclic indentation simulations are discussed. PACS Nos.: 81.07.–b or 73.22.–f

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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