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Enregistrement W2052056716 · doi:10.1111/j.1365-2699.2008.02067.x

Ecological factors drive differentiation in wolves from British Columbia

2009· article· en· W2052056716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesRaincoast Conservation FoundationCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningMinistry of EnvironmentWilburforce FoundationUniversity of British ColumbiaSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésBiological dispersalEcologyHabitatGeneralist and specialist speciesGeographyPopulationGray wolfGenetic structureCanisRange (aeronautics)BiologyGenetic diversityDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Limited population structure is predicted for vagile, generalist species, such as the grey wolf ( Canis lupus L.). Our aims were to study how genetic variability of grey wolves was distributed in an area comprising different habitats that lay within the potential dispersal range of an individual and to make inferences about the impact of ecology on population structure. Location British Columbia, Canada – which is characterized by a continuum of biogeoclimatic zones across which grey wolves are distributed – and adjacent areas in both Canada and Alaska, United States. Methods We obtained mitochondrial DNA control region sequences from grey wolves from across the province and integrated our genetic results with data on phenotype, behaviour and ecology (distance, habitat and prey composition). We also compared the genetic diversity and differentiation of British Columbia grey wolves with those of other North American wolf populations. Results We found strong genetic differentiation between adjacent populations of grey wolves from coastal and inland British Columbia. We show that the most likely factor explaining this differentiation is habitat discontinuity between the coastal and interior regions of British Columbia, as opposed to geographic distance or physical barriers to dispersal. We hypothesize that dispersing grey wolves select habitats similar to the one in which they were reared, and that this differentiation is maintained largely through behavioural mechanisms. Main conclusions The identification of strong genetic structure on a scale within the dispersing capabilities of an individual suggests that ecological factors are driving wolf differentiation in British Columbia. Coastal wolves are highly distinct and representative of a unique ecosystem, whereas inland British Columbia grey wolves are more similar to adjacent populations of wolves located in Alaska, Alberta and Northwest Territories. Given their unique ecological, morphological, behavioural and genetic characteristics, grey wolves of coastal British Columbia should be considered an Evolutionary Significant Unit (ESU) and, consequently, warrant special conservation status. If ecology can drive differentiation in a highly mobile generalist such as the grey wolf, ecology probably drives differentiation in many other species as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle