Safety and Effectiveness of Mycophenolate in Systemic Sclerosis. A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mycophenolate is increasingly being used in the rheumatic diseases. Its main adverse effects are gastrointestinal, myelosuppression, and infection. These may limit use in systemic sclerosis (SSc) since gastrointestinal involvement is common. The objective of this study is to evaluate gastrointestinal adverse events of mycophenolate in SSc. Secondarily we evaluated other adverse events, and the effectiveness of mycophenolate in skin and lung disease. METHODS: A literature search of Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and CINAHL (inception-2013) was performed. Studies reporting use of mycophenolate in SSc patients, adverse events, modified Rodnan skin score (MRSS), forced vital capacity (FVC), or diffusing capacity of carbon monoxide (DLCO) were included. The primary outcome was gastrointestinal events occurring after the initiation of mycophenolate. Secondary safety outcomes included myelosuppression, infection, malignancy, and death after the initiation of mycophenolate. RESULTS: 617 citations were identified and 21 studies were included. 487 patients were exposed to mycophenolate. The mean disease duration ranged between 0.8-14.1 years. There were 18 deaths and 90 non-lethal adverse events. The non-lethal adverse events included 43 (47.7%) gastrointestinal events, 34 (26%) infections, 6 (5%) cytopenias and 2 (2%) malignancies. The most common gastrointestinal events included diarrhea (n=18 (14%)), nausea (n=12 (9%)), and abdominal pain (n=3 (2%)). The rate of discontinuation ranged between 8%-40%. Seven observational studies reported improvement or stabilization in FVC, and 5 studies report stabilization or improvement in MRSS. CONCLUSION: Mycophenolate-associated gastrointestinal adverse events are common in SSc, but not severe enough to preclude its use. Observational data suggests mycophenolate may be effective in improving or stabilizing interstitial lung disease, and skin involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».