Feasibility of Building Bridges Between School and Homes in Developing ESL Literacy: The SPIRE Project
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a feasible framework for building bridges between schools and homes to develop five year olds ESL literacy skills, using storybooks as a springboard. A reading program, i.e. Smart Partnership in Reading in English (SPIRE) was designed in response to the government’s aspiration to raise literacy rates to 100% by 2020 and the Minister of Education’s call for both parents and teachers to play a more active role for reading to be developed as part of the Malaysian culture. Evidence of the positive effects of storybook reading abounds in the literature and various successful reading programs that bridges schools and home to develop L1 literacy have been carried out, particularly in the UK and USA. However, a similar approach appears to be not adopted in Malaysia. Hence, the SPIRE project was conceptualised to make schools more “permeable” and to move L2 literacy from the classroom into the L2 naturalistic context at homes. 25 multiracial children, their parents and the class teacher participated in this project. Storybooks and other multimedia materials were frequently and repeatedly read/listened to in school, and were taken home for parents to scaffold their children’s ESL literacy development at home. The mixed method approach, using numerous instruments was employed to evaluate the effectiveness of the project. The study found that the children’s progress corresponded to the storybook reading experiences at home. The children, whose parents displayed higher levels of involvement made faster progress compared to the children whose parents were less involved. Consequently, 16 children made substantial improvements and were independent readers at the end of the six months project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».