Effectiveness of an organized colorectal cancer screening program on increasing adherence in asymptomatic average-risk Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer and second highest cause of cancer-related mortality in Canada. Despite the availability of screening services and establishment of guidelines, utilization of colorectal cancer screening in Canada remains low. In 2008, the province of Ontario launched ColonCancerCheck, an organized colorectal cancer screening program aimed at increasing CRC screening adherence. In this study, we adopt a quasi-experimental approach to estimate and describe the impact of ColonCancerCheck on screening behavior in the asymptomatic average risk population. METHODS: Annual screening rates from the target population were estimated using five cycles of the Canadian Community Health Survey, a cross-sectional nationally representative survey of health status, healthcare use, and determinants of health in the Canadian population. We used a difference-in-differences design to measure the overall impact of ColonCancerCheck on past-year fecal occult blood testing (FOBT) and endoscopy in Ontario relative to the rest of Canada. Several verification tests validated the suitability of our model specification. RESULTS: The difference-in-differences analysis shows that ColonCancerCheck increased FOBT screening in the average risk population by 5.2 percentage points (95% CI [3.2, 7.2]), an increase of 33% relative to pre-program screening rates. The program had no observed effect on endoscopy screening and we found no evidence that ColonCancerCheck differentially altered the screening practices of population sub-groups. CONCLUSIONS: Our findings suggest ColonCancerCheck has been successful at increasing use of FOBT in the asymptomatic average risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».