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Enregistrement W2052063873 · doi:10.1242/dev.010876

<i>Drosophila</i>Activin-β and the Activin-like product Dawdle function redundantly to regulate proliferation in the larval brain

2008· article· en· W2052063873 sur OpenAlexaff
Changqi C. Zhu, Jason Q. Boone, Philip A. Jensen, Scott Hanna, Lynn Podemski, John Locke, Chris Q. Doe, Michael B. O’Connor

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyNeuroblastActivin type 2 receptorsCell biologyActivin receptorMorphogenesisSignal transductionTGF beta signaling pathwayEmbryonic stem cellACVR2BAxonNeurogenesisTransforming growth factorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Drosophila Activin-like ligands Activin-beta and Dawdle control several aspects of neuronal morphogenesis, including mushroom body remodeling, dorsal neuron morphogenesis and motoneuron axon guidance. Here we show that the same two ligands act redundantly through the Activin receptor Babo and its transcriptional mediator Smad2 (Smox), to regulate neuroblast numbers and proliferation rates in the developing larval brain. Blocking this pathway results in the development of larvae with small brains and aberrant photoreceptor axon targeting, and restoring babo function in neuroblasts rescued these mutant phenotypes. These results suggest that the Activin signaling pathway is required for producing the proper number of neurons to enable normal connection of incoming photoreceptor axons to their targets. Furthermore, as the Activin pathway plays a key role in regulating propagation of mouse and human embryonic stem cells, our observation that it also regulates neuroblast numbers and proliferation in Drosophila suggests that involvement of Activins in controlling stem cell propagation may be a common regulatory feature of this family of TGF-beta-type ligands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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