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Enregistrement W2052065372 · doi:10.1177/0020872809342646

Psychosocial interventions and mass populations

2009· article· fr· W2052065372 sur OpenAlexaff
Jennifer Bourassa

Notice bibliographique

RevueInternational Social Work · 2009
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialEmpowermentPolitical sciencePsychological interventionHumanitiesSociologyGeographyPsychologyMedicineArtNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English This article is one of the first to analyze international psychosocial approaches to large-scale disasters outside Westernized Eurocentric realms. Using the 2004 South-east Asian tsunamis as a basis, it highlights the potential empowerment and advocacy roles and strategies international social workers can deploy with populations affected by disasters. French Cet article est l’un des premiers à analyser les approches psychosociales internationales des désastres de large échelle ayant eu lieu en dehors des royaumes occidentaux eurocentriques. En prenant comme base les tsunamis du Sud Est asiatique de 2004, il éclaire les rôles potentiel d’empowerment (renforcement de la capacité d’agir) et d’advocacy (défense des droits) et les stratégies internationales que les travailleurs sociaux peuvent déployer avec les populations affectées par ces désastres. Spanish Este artículo es uno de los primeros en analizar los acercamientos psicosociales internacionales a los desastres de gran escala que han ocurrido fuera de los reinos eurocéntricos occidentales. Utilizando como base los tsunamis del sureste de Asia de 2004, resalta los roles y estrategias de poder y defensa que los trabajadores sociales internacionales pueden desplegar en poblaciones afectadas por desastres naturales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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