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Enregistrement W2052067501 · doi:10.1139/f04-145

Slow initial decomposition and fungal colonization of pine branches in a nutrient-rich lowland stream

2004· article· en· W2052067501 sur OpenAlexvenueno aff
Bernd Spänhoff, Mark O. Gessner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientBark (sound)ColonizationErgosterolLeaching (pedology)DecompositionBotanyBiomass (ecology)Dry weightChemistryBiologyPinus <genus>HorticultureEnvironmental chemistryEcologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass loss, fungal colonization, and chemical changes of submerged pine (Pinus sylvestris) branches were monitored in a nutrient-rich lowland stream. Branches retrieved from the stream were analyzed for water-soluble substances to assess mass loss by leaching. Concentrations of substances soluble in hot 1% NaOH were determined in order to detect changes in wood-tissue structure indicating microbial degradative activity, and fungal colonization was estimated as ergosterol concentration. Decomposition of the pine branches was slow, with a mean mass loss of 8.3% within 13 months and an overall decay coefficient, k, of 0.074·year–1. Concentrations of water-soluble substances in wood decreased from 2.8% to 1.7% after 5 weeks and in bark from 5.6% to 3.8% within 2 weeks. No further losses were noted, nor were significant changes observed in concentrations of substances soluble in hot dilute NaOH. Fungal biomass in bark increased within the first 5 weeks (14–69 µg ergosterol·g–1dry mass) but was invariably low in wood. These results indicate that decomposition of intact fully corticated pine branchwood in streams proceeds very slowly, with little fungal colonization and no notable changes in wood structure occurring after more than a year even when dissolved nutrients in stream water are readily available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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