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Enregistrement W2052068593 · doi:10.1080/1064119x.2013.848252

Geotechnical and Rheological Characteristics of Saguenay Fjord Sediments Near the Transition from Solid to Liquid

2013· article· en· W2052068593 sur OpenAlexafffundabout
Sueng Won Jeong, Jacques Locat, Serge Leroueil

Notice bibliographique

RevueMarine Georesources and Geotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensCegep de Sainte FoyUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Institute of Geoscience and Mineral Resources
Mots-clésGeologyGeotechnical engineeringRheologyFjordViscometerShear (geology)ViscosityGeomorphologyPetrologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the geotechnical and rheological characteristics in terms of the transition from slide to flow in submarine landslides. This paper contains the results of a series of laboratory tests on the Saguenay Fjord fine-grained sediments. There are two types of tests: (1) vane shear tests in which intact and remolded samples are sheared and exposed to ambient water and (2) rheological tests performed on remolded sediment (with variable liquidity index) using a viscometer. The results explain the effect of water infiltration into soil. The sudden reduction in shear strength varied between about 300 and 800 Pa (Δw = 2–20%). The viscosity obtained from normalized flow curves (i.e., the logarithmic plot of shear stress versus the shear rate) were employed to characterize the rheology of soil. The mean value of viscosity (strength parameter in this case) as a function of shear rate from the results of fine-grained sediments varied between about 0.1 and 0.4. The values of yield stress and viscosity that were associated with the passage from the remolded to the fluidized state were in the range of 200 to 300 for Saguenay Fjord sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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