Response of a Leafy and Non‐Leafy Maize Hybrid to Population Densities and Fertilizer Nitrogen Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Optimum plant population density (PPD) of maize ( Zea mays L.) for grain and/or silage production depends on hybrid type, soil fertility and agronomic management. Limited information exists on the yield response of Leafy maize hybrids to different PPD under varying N application rates. A field study was conducted during 2003 and 2004 in Ottawa, Canada to evaluate grain and silage yields of a Leafy hybrid (‘Maizex LF850 RR’) with a conventional hybrid (‘Pioneer 3893’), under three PPD (60 000, 75 000, and 90 000 plants ha −1 ) and four N fertilizer (0, 75, 150, and 225 kg N ha −1 ) regimes. Canopy light interception, plant dry matter (DM), silage, and grain yield were measured. The Leafy hybrid had 20 to 25% more leaf area, on an individual plant basis, and produced significantly greater silage DM (21.1 vs. 20.0 Mg ha −1 ), but had a significantly smaller grain yield (9.4 Mg ha −1 ) than the conventional hybrid (9.7 Mg ha −1 ). The Leafy hybrid was more sensitive to high density and low N stresses, resulting in more barren plants (up to 15%), lower harvest index (HI), thus significantly lower grain yield than the conventional hybrid in 2003. Grain yield reached to a maximum with 225 kg N ha −1 followed by 75 and 150 kg N ha −1 , but silage DM was not different between 150 and 225 kg N ha −1 Plant population density had no effect on grain yield but silage yield increased linearly as PPD increased from 60 000 to 90 000 plants ha −1 Within the tested range of PPD, no differential response of hybrids was observed in terms of grain yield or silage DM, and N treatments had no effect on response of hybrids to PPD. We conclude that the Leafy hybrid was more sensitive to high PPD and low N stresses than the conventional hybrid especially for grain production. The optimum PPD for silage production may be beyond 90 000 plants ha −1 for both types of hybrids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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