Ice Information Services in the Era of Multiple SAR Satellites and Advanced Numerical Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine ice represents one of the greatest hazards to offshore developmentand transportation. While some operations may not tolerate the presence of anyice; others may only be affected by the most significant ice features such asmultiyear, heavily deformed sea ice or ice islands. With multiple SyntheticAperture Radar (SAR) and optical satellites, including RADARSAT-1 andRADARSAT-2, Envisat, Terra SAR X, NOAA NPP, etc., it is possible to have atleast daily coverage of virtually all areas of the Arctic. Ice informationservices have not only increased the accuracy of their products, but they havealso expanded the products available to include very detailed image analysesand tracking of specific ice hazards. At the same time, significant efforts inthe fields of data assimilation and modeling have started producing numericalsea ice analysis and forecast guidance products as part of routine operations. Techniques are currently under development in the field of ensemble modeling. These developments will introduce probabilistic forecast products that willprovide both improved ice information and measures of forecast confidence. These directions will enable the offshore development and transportationindustries to expand their risk management techniques to include ice andenvironmental information services. This presentation will provide a review ofthe systems under development Background Current ice information services provide sufficient guidance for a widevariety of marine operations to function safely. The complexity of theinformation required varies with the experience and use of the clients. Icebulletins warn of current and short term hazardous ice conditions. Daily icecharts suit the need of many users although more frequent coverage may berequired for optimal navigation. More advanced users may requiresatellite image analyses or even raw satellite images. The latter combined withshipboard marine radar and an experienced ice pilot will allow for an efficientevaluation of current and very short range ice conditions. Information on thelimitations of individual products and their day to day variations in accuracycould certainly improve their usability. Even less information is available onhow conditions will evolve even beyond 24 hours. Products are sometimesavailable on a predefined area and resolution in a limited number of productformats. Electronic charting may help in some ways but the amount ofinformation available to clients is quite limited and expensive to prepare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».