Mutations in<i>LRRK2</i>increase phosphorylation of peroxiredoxin 3 exacerbating oxidative stress-induced neuronal death
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the leucine rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene are responsible for autosomal dominant and sporadic Parkinson disease (PD), possibly exerting their effects via a toxic gain of function. A common p.G2019S mutation (rs34637584:A>G) is responsible for up to 30-40% of PD cases in some ethnic populations. Here, we show that LRRK2 interacts with human peroxiredoxin 3 (PRDX3), a mitochondrial member of the antioxidant family of thioredoxin (Trx) peroxidases. Importantly, mutations in the LRRK2 kinase domain significantly increased phosphorylation of PRDX3 compared to wild-type. The increase in PRDX3 phosphorylation was associated with decreased peroxidase activity and increased death in LRRK2-expressing but not in LRRK2-depleted or vector-transfected neuronal cells. LRRK2 mutants stimulated mitochondrial factors involved in apoptosis and induced production of reactive oxygen species (ROS) and oxidative modification of macromolecules. Furthermore, immunoblot and immunohistochemical analysis of postmortem human PD patients carrying the p.G2019S mutation showed a marked increase in phosphorylated PRDX3 (p-PRDX3) relative to normal brain. We showed that LRRK2 mutations increase the inhibition of an endogenous peroxidase by phosphorylation promoting dysregulation of mitochondrial function and oxidative damage. Our findings provide a mechanistic link between the enhanced kinase activity of PD-linked LRRK2 and neuronal cell death.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle