Fear of movement/(re)injury in chronic pain: A psychometric assessment of the original English version of the Tampa scale for kinesiophobia (TSK)
Notice bibliographique
Résumé
The Tampa scale for kinesiophobia (TSK) was developed to measure fear of movement/(re)injury in chronic pain patients. Although studies of the Dutch adaptation of the TSK have identified fear of movement/(re)injury as an important predictor of chronic pain, pain-related avoidance behaviour, and disability, surprisingly little data on the psychometric properties of the original English version of the TSK are available. The present study examined the reliability, construct validity and factor structure of the TSK in a sample of chronic pain patients (n=200) presenting for an interdisciplinary functional restoration program. Consistent with prior evaluations of the Dutch version of the TSK, the present findings indicate that the English TSK possesses a high degree of internal consistency and is positively associated with related measures of fear-avoidance beliefs, pain catastrophizing, pain-related disability and general negative affect. The TSK was not related to individual differences in physical performance testing as assessed using standardised treadmill and lifting tasks. Confirmatory factor analyses suggest that the TSK is best characterized by a three-factor trait method model that includes all 17 of the original scale items and takes into account the distinction between positively and negatively keyed items. The results of the present study provide important details regarding the psychometric properties of the original English version of the TSK and suggest that it may be unnecessary to remove the negatively keyed items in an attempt to improve scale validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».