Incidence and Economic Burden of Adverse Drug Reactions among Elderly Patients in Ontario Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapid rise in the availability and use of pharmaceutical agents, and particularly polypharmacy, directly increases the risk for patients to experience adverse drug reactions (ADRs). There are few studies on the overall incidence and costs of ADRs. OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate the incidence and costs of emergency department (ED) visits related to ADRs for patients greater than 65 years of age using administrative data, and to describe risk factors for experiencing severe ADRs. METHODS: We employed a retrospective cohort design based on population-based healthcare administrative clinical databases. Identification of ADR-related ED visits from the administrative database was based on International Classification of Diseases, 10th Revision-Canadian Enhancement (ICD-10-CA) codes for each ED visit. The incidence and costs of ADR-related ED visits and subsequent hospital admissions were estimated for all adults aged 66 years and above for the period April 2003-March 2008. Costs were standardized and reported in 2008 Canadian dollars. Logistic regression was used to detect risk factors for severe ADRs. RESULTS: Approximately 0.75% of total annual ED visits among adults aged 66 years and above were found to be ADR-related, and among these patients 21.6% were hospitalized. In 2007, the cost of ADR-related visits was $333 per ED visit and $7528 per hospitalization for a total annual cost of $13.6 million in Ontario, or an estimated $35.7 million in Canada. Severe ADRs were associated with sex, age, comorbid disease burden, multiple drugs, multiple pharmacies, newly prescribed drugs, recent ED visit, recent hospitalization and long-term care (LTC) residence. CONCLUSIONS: ADRs are an important public health issue that threaten the safety of drug therapy and results in significant economic burden to the healthcare system. ED visits related to ADRs may be underestimated in retrospective studies using administrative data compared with prospective studies. Further research is needed to better understand the risk of experiencing severe ADRs among LTC residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».