Transplantation of Bioreactor-Produced Neural Stem Cells into the Rodent Brain
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Notice bibliographique
Résumé
The development of new cell replacement strategies using neural stem cells (NSC) may provide an alternative and unlimited cell source for clinical neural transplantation in neurodegenerative diseases such as Parkinson's and Huntington's disease. The clinical application of neural transplantation using NSC will therefore depend upon the availability of clinical grade NSC that are generated in unlimited quantities in a standardized manner. In order to investigate the utility of NSC in clinical neural transplantation, undifferentiated murine NSC were first expanded for an extended period of time in suspension bioreactors containing a serum-free medium. Following expansion in suspension bioreactors, NSC were still able to differentiate in vitro into both astrocytes and neurons after exposure to brain-derived neurotrophic factor (BDNF), suggesting that bioreactor expansion does not alter cell lineage potentiality. Undifferentiated bioreactor-expanded NSC were then transplanted into the rodent striatum. Immunohistochemical examination revealed undifferentiated bioreactor-expanded NSC survived transplantation for up to 8 weeks and expressed the astrocytic immunohistochemical marker glial fibrillary acidic protein (GFAP), suggesting that the host striatal environment influences NSC cell fate upon transplantation. Moreover, no tumor formation was observed within the graft site, indicating that NSC expanded in suspension bioreactors for an extended period of time are a safe source of tissue for transplantation. Future studies should focus on predifferentiating NSC towards specific neuronal phenotypes prior to transplantation in order to restore behavioral function in rodent models of neurodegenerative disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle