Role of NF-κB in the Regulation of Cytochrome P450 Enzymes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear factor kappa B (NF-kappaB) is an important transcription factor that regulates a wide spectrum of genes including cytochrome P450 (CYP), the most important family of drug metabolizing enzymes. Therefore, in this review, we addressed the potential role of NF-kappaB in CYP regulation. We proposed three mechanisms by which NF-kappaB can regulate CYP expression and activity. First, NF-kappaB can directly regulate the expression of CYP1A1, CYP2B1/2, CYP2C11, CYP2D5, CYP2E1, CYP3A7, and CYP27B1 through binding to the promoter region of these genes. Second, NF-kappaB indirectly regulates the transcription of CYP genes through mutual repression with some nuclear receptors that are involved in CYP regulation such as AhR, CAR, GR, PXR, RXR, PPAR, FXR, and LXR. Finally, NF-kappaB can regulate CYP activity at post-transcriptional level by inducing heme oxygenase or by affecting the CYP protein stability. In addition, increased inflammatory mediators, oxidative stress, and subsequent NF-kappaB activation have been demonstrated in many conditions such as inflammatory bowel diseases, rheumatoid arthritis, psychological stress, diabetes, aging, cancer, renal diseases, and congestive heart failure. Meanwhile, there is a significant alteration of CYP expression and activity in these diseases. Therefore, we propose that NF-kappaB could be one of the links between inflammation, oxidative stress, and CYP regulation in these diseases. In conclusion, NF-kappaB plays a crucial role in the regulation of CYP through several mechanisms and this role can explain the altered CYP regulation in many conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle