Developing winter flow rating relationships using slope‐area hydraulics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite recent advances in instrumentation and modelling methods, accurate determination of river discharge under an ice cover still requires direct measurement. Published flows at hydrometric gauging stations are based on interpolation between a few measurements that are carried out during each winter. The feasibility of using slope‐area hydraulics to develop discharge‐stage rating relationships is explored at two stations, Peace River at Peace Point and Mackenzie River at Arctic Red River. Records at both gauges contain key information for understanding local ice jamming processes, which are known to control the long‐term maintenance of the aquatic ecosystems in the respective deltas. For each site, the variations of reach‐average hydraulic parameters with stage are first determined from several nearby cross‐sections. This information is then used to calculate hydraulic resistance characteristics during the ice season based on archived discharge measurement data, which also include ice cover thickness. The Peace River flow measurements indicate a well‐defined seasonal variation in hydraulic resistance, with the exception of years with large slush deposits under the solid‐ice sheet. Slush effects are negligible at the Mackenzie River gauge site, but the stage‐flow relationship is complicated by a variable water surface slope, a result of downstream control by the Beaufort Sea. This feature is most pronounced during the pre‐breakup period when flows are rising sharply and renders flow estimation uncertain. A nearby water‐level gauge would help quantify the slope and increase confidence in winter flow estimates. Copyright © 2010 in the right of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».