Serotonin Function, Personality-Trait Variations, and Childhood Abuse in Women With Bulimia-Spectrum Eating Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across populations, findings associate impulsivity, behavioral disinhibition, or hostility with reduced central serotonin (5-hydroxytryptamine: 5-HT) activity and increased likelihood of childhood abuse. Inconsistently, findings associate compulsivity, behavioral inhibition, or anxiousness with elevated 5-HT neurotransmission. We explored relationships among measures of 5-HT system functioning, behavioral inhibition/disinhibition, and childhood abuse in women with bulimia-spectrum eating syndromes. METHOD: In 73 bulimic (body mass index [kg/m2] under 30, binge eating at least once weekly) and 50 normal-eater control women, we obtained indices of platelet paroxetine binding and 5-HT agonist (m-CPP)-stimulated neuroendocrine responses. Cluster analysis was used to classify the bulimic women according to 5-HT "profiles." Resulting groups were then compared on symptom and trait measures. RESULTS: Measures of paroxetine-binding density (Bmax) and affinity (Kd) contributed significantly (p < .001 and p < .02, respectively) to a classification of bulimic women into groups with "low density/high affinity" (N = 52) or "high density/low affinity" (N = 21) binding. The 5-HT based classification did not predict eating-symptom severity. However, the "high density" pattern was associated with increased perfectionism and compulsivity, reduced risk of childhood sexual abuse, and (to some extent) reduced probability of borderline personality disorder. DISCUSSION: In women with bulimic syndromes, serotonergic factors, personality-trait variations, and developmental typologies converge in principled fashion. Our findings corroborate (with neurobiological evidence) the concept of underregulated and overregulated subtypes within the bulimic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».