MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052099346 · doi:10.48550/arxiv.0801.2447

Optimal metabolic pathway activation

2008· preprint· en· W2052099346 sur OpenAlexaff
Diego A. Oyarzún, Brian Ingalls, Richard H. Middleton, Dimitrios Kalamatianos

Notice bibliographique

RevueMaynooth University ePrints and eTheses Archive (Maynooth University) · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMichaelis–Menten kineticsEnzymeAction (physics)KineticsChemistryMetabolic pathwayRange (aeronautics)Optimal controlBiological systemProduction (economics)Biochemical engineeringMathematical optimizationBiochemistryEnzyme assayMathematicsBiologyPhysicsMaterials scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with temporal enzyme distribution in the activation of biochemical pathways. Pathway activation arises when production of a certain biomolecule is required due to changing environmental conditions. Under the premise that biological systems have been optimized through evolutionary processes, a biologically meaningful optimal control problem is posed. In this setup, the enzyme concentrations are assumed to be time dependent and constrained by a limited overall enzyme production capacity, while the optimization criterion accounts for both time and resource usage. Using geometric arguments we establish the bang-bang nature of the solution and reveal that each reaction must be sequentially activated in the same order as they appear in the pathway. The results hold for a broad range of enzyme dynamics which includes, but is not limited to, Mass Action, Michaelis-Menten and Hill Equation kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaynooth University ePrints and eTheses Archive (Maynooth University)Même sujetMicrobial Metabolic Engineering and BioproductionTravaux en français237 207