Evaluation of an online cognitive behavioural therapy program by patients with traumatic brain injury and depression
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: The most frequently reported psychiatric symptom after traumatic brain injury (TBI) is depression. This study examined whether internet-delivered cognitive behaviour therapy (CBT) could be appropriate and effective for patients with mild or moderate TBI and depression. METHODS AND PROCEDURES: Patients were recruited for an at-home, 6-week internet-based CBT program (MoodGYM). Participants were assessed during this period by weekly telephone calls and at 12 months post-enrolment. Intervention completion rates, predictors of adherence, user feedback and changes in scores on validated depression scales were assessed. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Twenty-one patients were recruited: 64% and 43% completed the 6-week intervention and the 12-month follow-up, respectively. Adherence rates were not predicted by demographic or injury characteristics in this small sample. Patients identified reading, memory and comprehension requirements as limitations of the program. Scores on the depression scales were significantly decreased upon completion of the intervention and at the 12-month follow-up. CONCLUSIONS: The MoodGYM program may be effective for treating symptoms of depression in patients with TBI. While adherence rates were not predicted by age, education level or injury severity, demands upon memory and concentration which may already be compromised in these patients need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».