Smart damping of fuzzy fiber reinforced composite plates using 1--3 piezoelectric composites
Notice bibliographique
Résumé
This article is concerned with the investigation of active constrained layer damping (ACLD) of smart laminated fuzzy fiber reinforced composite (FFRC) plates. The distinctive feature of the construction of this novel FFRC is that the uniformly spaced short carbon nanotubes (CNTs) are radially grown on the circumferential surfaces of carbon fibers. The effect of CNT waviness on the damping characteristics of the laminated FFRC plates is investigated when wavy CNTs are coplanar with either of the two mutually orthogonal planes. The constraining layer of the ACLD treatment is made of vertically/obliquely reinforced 1–3 piezoelectric composite material. A finite element model is developed for the laminated FFRC plates integrated with the patches of ACLD treatment. The effects of different boundary conditions of the FFRC plates and orientation angle of piezoelectric fibers on the damping characteristics of the laminated FFRC plates have also been investigated. Results reveal that if the plane of radially grown wavy CNTs on the circumferential surface of carbon fiber is coplanar with the plane of carbon fiber axis then the attenuation of amplitude of vibrations and the natural frequencies of the laminated FFRC plates are significantly improved over those of the FFRC containing straight CNTs or wavy CNTs being coplanar with the transverse plane of carbon fiber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».