IDEA (Intellectual Disability Exploring Answers): A population-based database for intellectual disability in Western Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the demands it places on individuals, families and the community, intellectual disability (ID) is a neglected area of public health. Accurate estimates of prevalence are sparse and range from 0.5 to 3.0%. The cause of the condition is unknown in at least 50% of cases. This paper describes the Intellectual Disability Exploring Answers (IDEA) database set up in Western Australia to provide an infrastructure for research and to facilitate the planning of service provision for people with ID. Since 1953 a database for ID has been maintained in Western Australia, a state with a population of 1.95 million in an area of 2.52 million km2. The current IDEA database aims to obtain ongoing population-based ascertainment of ID from providers of clinical and educational services, with the potential for linkage to a network of other state databases. The average prevalence of ID for children born in Western Australia over the years 1983-1996 was 15.2 per 1000 live births, with 50% ascertained only through the education system. During this time period 60% of cases were male. Of children with an ID born in Western Australia in 1980-1999 and surviving to 1 year, 30.1% had a birth defect, and the prevalence ratio of birth defects in this group compared to the population with no birth defects was 6.5 (CI 6.3-6.8).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle