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Enregistrement W2052114057 · doi:10.1504/ijbt.2006.008962

Health biotechnology publishing takes-off in developing countries

2006· article· en· W2052114057 sur OpenAlexafffund
Halla Thorsteinsdóttir, Abdallah S. Daar, Peter Singer, Éric Archambault, Subbiah Arunachalam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésDeveloping countryPublishingWork (physics)BiotechnologyEconomic growthPolitical scienceBusinessBiologyEconomicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To gain insights into the potentials and characteristics of health biotechnology in developing countries, we carried out an analysis of health biotechnology publications in developing nations that have had some successes in this field. We analysed the patterns of health biotechnology publications of authors from seven developing countries from 1991 to 2002. Our results showed a significant growth in health biotechnology publications in developing countries. Their growth in the field was larger than the growth in industrialised countries, but the visibility of their research was limited. Universities were found to be the strongest producers of health biotechnology papers in the countries we studied. This study showed further that international research collaboration of these countries was extensive and domestic knowledge flows between their institutions seems to be increasing. Contrary to other work on health research in developing countries, this study suggested that developing countries' research was focused on local health needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0190,040
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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