Characterization of the Reconstituted γ-Secretase Complex from Sf9 Cells Co-Expressing Presenilin 1, Nacastrin, aph-1a, and pen-2
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-secretase catalyzes the proteolytic processing of a number of integral membrane proteins, including amyloid precursor protein (APP) and Notch. The native gamma-secretase is a heterogeneous population of large membrane protein complexes containing presenilin 1 (PS1) or presenilin 2 (PS2), aph-1a or aph-1b, nicastrin, and pen-2. Here we report the reconstitution of a gamma-secretase complex in Sf9 cells by co-infection with baculoviruses carrying the PS1, nicastrin, pen-2, and aph-1a genes. The reconstituted enzyme processes C99 and the Notch-like substrate N160 and displays the characteristic features of gamma-secretase in terms of sensitivity to a gamma-secretase inhibitor, upregulation of Abeta42 production by a familial Alzheimer's disease (FAD) mutation in the APP gene, and downregulation of Notch processing by PS1 FAD mutations. However, the ratio of Abeta42:Abeta40 production by the reconstituted gamma-secretase is significantly higher than that of the native enzyme from 293 cells. Unlike in mammalian cells where PS1 FAD mutations cause an increase in Abeta42 production, PS1 FAD missense mutations in the reconstitution system alter the cleavage sites in the C99 substrate without changing the Abeta42:Abeta40 ratio. In addition, PS1DeltaE9 is a loss-of-function mutation in both C99 and N160 processing. Reconstitution of gamma-secretase provides a homogeneous system for studying the individual gamma-secretase complexes and their roles in Abeta production, Notch processing and AD pathogenesis. These studies may provide important insight into the development of a new generation of selective gamma-secretase inhibitors with an improved side effect profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».