Identification of the maternal source of young‐of‐the‐year Arctic charr in Lake Hazen, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary A discriminant function analysis model based on carbon and nitrogen stable isotope values was used to identify offspring of piscivorous large‐form and non‐piscivorous small‐form Arctic charr, Salvelinus alpinus, morphotypes from Lake Hazen, Nunavut, Canada. The ability to distinguish between morphotypes in Lake Hazen was based mainly on the separation of δ15N signatures because of adult occupation of significantly different trophic levels. A smaller difference between adult morphotype δ13C values, most likely combined with a potential increase in variation among individuals at the egg stage, a faster turnover rate in carbon relative to nitrogen and the size at which fish can be sampled in the open‐water season in Lake Hazen, probably contributes to the limited use of δ13C in distinguishing between morphotype offspring. Based on young‐of‐the‐year (YOY) origin estimates, the adult morphotypes were estimated to contribute approximately equally to the YOY population; however, the morphotype offspring were differentially distributed among sampled nursery sites. Unequal distribution corresponds with prerequisites suggested for the evolution of trophic specialists within a single population that experiences assortative mating based on trophic specialisation. Differential use of spawning areas and the more or less equal importance of both Lake Hazen forms found in this study, taken alongside previously noted morphological variation and available genetic evidence, suggest that Lake Hazen may be an example of early divergence relative to other Arctic charr populations described in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».