Testing Assumptions about Solute Concentration Dependence in Liquid Crystal NMR
Notice bibliographique
Résumé
The NMR spectra of four solutes, used as probes of liquid crystal orientational order, were analyzed. For each solute, samples were prepared at different solute concentrations, and the concentration dependence was used to extrapolate zero-concentration properties. The mean-field (Maier-Saupe) model when applied to solutes neglects solute-solute interactions and assumes all solutes in a mixed-solute sample see the same average environment. The first assumption is only valid as one approaches zero concentration, while experiments are typically carried out at concentrations between 0 and 10 mol %. The solute concentration dependence has in the past been "scaled out" using an internal solute reference as an orientational standard. We measured the concentration dependence of the orientational order parameter and calculate the corresponding interaction energies based on a mean-field interaction potential for a solute. We find agreement at the 3% level between experiments for different solutes while using (i) the zero-concentration values as solute-dependent orientational references and (ii) scaling to either order parameters or interaction energies; these two scalings gave equivalent but not identical results. We find, too, that errors inherent in the experiment and the calculations will limit attempts to refine the theory to push the comparisons beyond the 2% level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».