The Optimal Timing of Intestinal Transplantation for Children With Intestinal Failure
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: Identify an optimal approach to the timing of intestinal transplantation for children dependent on total parenteral nutrition (PN). Summary Background Data: Children with short bowel syndrome are frequently dependent on PN for growth and development. Intestinal transplantation is often considered after PN-related complications occur, but optimal timing of transplantation is controversial. Methods: A Markov analytic model was used to determine life expectancy (LY) and quality-adjusted life years on a theoretical cohort of 4-year-old subjects for two treatment strategies: (1) standard care consisting of PN and referral to transplantation according to accepted guidelines and (2) early listing for isolated small intestine transplantation. Results: Early listing for intestinal transplantation was associated with 0.27 additional life years (13.16 vs. 12.89) and 0.76 additional quality-adjusted life years (10.51 vs. 9.75) as compared with current standard care. The unadjusted analysis was sensitive to the development of PN-associated liver disease, at a threshold of approximately 11% per year, and its related probability of dying at a threshold of 80% 2-year mortality. Early listing for transplantation was the dominant strategy until the probability of late bowel rejection reached 35% per year. Conclusions: Children with short bowel syndrome dependent on PN should be considered for intestinal transplantation earlier than what is current practice. The timing of intestinal transplantation in patients with intestinal failure is controversial. In this study, a Markov model was developed to compare early listing for intestinal transplantation against standard care, consisting of parenteral nutrition (PN) and delayed transplantation if necessary. Intestinal transplantation has reached a state of clinical equipoise with PN, and quality of life should be considered in the timing decision for transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».