The role of dopaminergic signalling during larval zebrafish brain development: a tool for investigating the developmental basis of neuropsychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
Neurodevelopment depends on intrinsic and extrinsic factors that influence the overall pattern of neurogenesis and neural circuit formation, which has a direct impact on behaviour. Defects in dopamine signalling and brain morphology at a relatively early age, and mutations in neurodevelopmental genes are strongly correlated with several neuropsychiatric disorders. This evidence supports the hypothesis of a neurodevelopmental origin of at least some forms of mental illness. Zebrafish (Danio rerio) has emerged as an important vertebrate model system in biomedical research. The ease with which intrinsic and extrinsic factors can be altered during early development, the relatively conserved dopaminergic circuit organisation in the larval brain, and the emergence of simple sensorimotor behaviours very early in development are some of the appealing features that make this organism advantageous for developmental brain and behaviour research. Thus, examining the impact of altered dopamine signalling and disease related genetic aberrations during zebrafish development presents a unique opportunity to holistically analyse the in vivo biochemical, morphological and behavioural significance of altered dopamine signalling during a crucial period of development using a highly tractable vertebrate model organism. Ultimately, this information will shed new light on potential therapeutic targets for the treatment of schizophrenia and perhaps serve as a paradigm for investigating the neurodevelopmental origin of other psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».