Antigen presentation and dendritic cell biology in malaria
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are important both in amplifying the innate immune response and in initiating adaptive immunity and shaping the type of T helper (Th) response. Although the role of DCs in immune responses to many intracellular pathogens has been delineated and research is underway to identify the mechanisms involved, relatively little is known concerning the role of DCs in immunity to malaria. In this review, we provide an overview and summary of previous and current studies aimed to investigate the role of DCs as antigen presenting cells (APCs). In addition, the role of DCs in inducing innate and adaptive immunity to blood-stage malaria is discussed and, where information is available, the mechanisms involved are presented. Data from studies in humans infected with Plasmodium falciparum, the major human parasite responsible for the high morbidity and mortality associated with malaria throughout many regions of the developing world, as well as data from experimental mouse models are presented. Overall, the data from these studies are conflicting. The possible reasons for these differences, including the use of different parasite species and parasite strains in the mouse studies, are discussed. Nevertheless, together the data have important implications for development of an effective malaria vaccine since the selection of appropriate Plasmodium antigens and/or adjuvants, targeting innate immune responses involving DCs, may provide optimal protection against malaria. It is hoped that this review promotes more investigation among malariologists and immunologists alike on DCs and malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».