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Enregistrement W2052144636 · doi:10.1371/journal.pone.0122567

Superior Orthonasal but Not Retronasal Olfactory Skills in Congenital Blindness

2015· article· en· W2052144636 sur OpenAlexaff
Léa Gagnon, Abd Rahman Alaoui Ismaili, Maurice Ptito, Ron Kupers

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SLundbeckfonden
Mots-clésAudiologyLimitingBlindnessOlfactionTasteOlfactory perceptionPerceptionPsychologyMedicineNeuroscienceOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sight is undoubtedly important for finding and appreciating food, and cooking. Blind individuals are strongly impaired in finding food, limiting the variety of flavours they are exposed to. We have shown before that compared to sighted controls, congenitally blind individuals have enhanced olfactory but reduced taste perception. In this study we tested the hypothesis that congenitally blind subjects have enhanced orthonasal but not retronasal olfactory skills. Twelve congenitally blind and 14 sighted control subjects, matched in age, gender and body mass index, were asked to identify odours using grocery-available food powders. Results showed that blind subjects were significantly faster and tended to be better at identifying odours presented orthonasally. This was not the case when odorants were presented retronasally. We also found a significant group x route interaction, showing that although both groups performed better for retronasally compared to orthonasally presented odours, this gain was less pronounced for blind subjects. Finally, our data revealed that blind subjects were more familiar with the orthonasal odorants and used the retronasal odorants less often for cooking than their sighted counterparts. These results confirm that orthonasal but not retronasal olfactory perception is enhanced in congenital blindness, a result that is concordant with the reduced food variety exposure in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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