The Efficacy of Periarticular Multimodal Drug Infiltration in Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-controlled analgesia is a widely used and effective method of controlling pain after THA. This method is associated with substantial undesirable side effects. Local infiltration has been introduced in an attempt to reduce opioid requirements postoperatively, but its ability to reduce pain without complications is still questioned. QUESTIONS/PURPOSES: We evaluated patient-controlled analgesia use, pain and satisfaction scores, complication rates, and ropivacaine levels associated with the use of periarticular multimodal drug infiltration in THA. PATIENTS AND METHODS: We randomized 64 patients undergoing THA to receive a periarticular intraoperative multimodal drug injection or to receive no injection. All patients received patient-controlled analgesia for 24 hours after surgery. The final assessment was at 6 weeks. RESULTS: Patients receiving the periarticular injection used less patient-controlled analgesia 6 hours postoperatively. The 24-hour patient-controlled analgesia requirement postsurgery also was less. The visual analog scale score for pain on activity in the postanesthetic care unit was less for patients who received an injection. The visual analog scale satisfaction score was similar in the two groups throughout the followup period. Recorded unbound ropivacaine levels were 2.5 times lower than toxic levels. CONCLUSIONS: Periarticular intraoperative injection with multimodal drugs can reduce postoperative patient-controlled analgesia requirements and pain on activity in patients undergoing THA with no apparent increase in risk. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study. See the guidelines online for a complete description of level of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».