Mechanical Damage and Fatigue Assessment of Dented Pipelines Using FEA
Notice bibliographique
Résumé
Onshore and offshore pipelines may be subjected to mechanical damage during installation and operation due to environmental loads, external forces and third party interference. Pipelines in offshore environment may be prone to mechanical damage from events such as ice gouging, frost heave, and seismic fault movement. For conventional pipelines, the assessment of mechanical damage plays an important role in the development of integrity management programs that may be of greater significance for pipeline systems located in remote harsh environments and that are more prone to anchor drag, seismic loading and ice gouging. This study examines the effect of dents and corrosion loss on pipe mechanical response using continuum finite element methods. ABAQUS/Standard (6.10-1) environment was used to simulate damage events and pipe response. Modelling procedures developed and calibrated against physical and numerical data sets available in public domain were reported previously in Hanif & Kenny 2012, 2013. Once confidence in numerical procedures was established, an analysis model matrix was established to account for a range of influential parameters including pipe/indenter geometry and pressure factor. A nonlinear multivariate regression analysis was conducted to develop strain based empirical tools that characterize the effects of local damage and applied loads on pipeline mechanical response for unconstrained dent conditions. Coupled affect of dent and artificial corrosion loss (in terms of wall thickness reduction in the damage zone) was also analyzed and a sensitivity study was conducted to see the effect of percentage wall loss on pipe response. Finally, operational parameters were varied and resulting stress concentration factors were calculated, that took into account indentations and wall loss, to predict fatigue life of dented pipe segments for both constrained and unconstrained dent conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».