Effects of configurational changes on electrical resistivity during glass-liquid transition of two bulk metal-alloy glasses
Notice bibliographique
Résumé
Consequences of increase in structural fluctuations on heating Pd40Ni10Cu30P20 and Zr46.75Ti8.25Cu7.5Ni10Be27.5 through their glass to liquid transition range were investigated by measuring the electrical resistivity, ρ, an electron scattering property. The temperature coefficient of resistivity (TCR = (1/ρ) dρ/dT) of the liquid and glassy states is negative. The plots of their ρ against T in the Tg (glass to liquid transition) range show a gradual change in the slope similar to the change observed generally for the plots of the density, elastic modulus, and refractive index. As fluctuations in the melt structure involve fewer configurations on cooling, ρ increases. In the energy landscape description, the melt's structure explores fewer minima with decrease in T, vibrational frequencies increase, and electron scattering and ρ increase. Plots of (-dρ/dT) against T resemble the plot of the specific heat of other glasses and show a sub-Tg feature and a rapid rise at T near Tg. Analysis shows that the magnitude of negative TCR is dominated by change in the phonon characteristics, and configurational fluctuations make it more negative. The TCR of the liquid and glassy states seems qualitatively consistent with the variation in the structure factor in Ziman's model for pure liquid metals as extended by Nagel to metal alloys and used to explain the negative TCR of a two-component metal glass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».