Clinical Characteristics and Service Use of Incarcerated Males with Severe Mental Disorders: A Comparative Case-Control Study with Patients Found Not Criminally Responsible
Notice bibliographique
Résumé
Since the drop in the bed capacity of civil psychiatric hospitals, an increase in the bed capacity of forensic psychiatric care and prison units has been reported in the United States and Europe. However, in Canada, a decrease in the number of people with severe mental illness (SMI) during the last two decades in penitentiaries has been reported. At the same time, an increase in individuals found not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD) was observed in forensic hospitals. The aim of this study is to compare incarcerated severely mentally ill (I-SMI) individuals with forensic-hospitalized SMI individuals in terms of their clinical profiles and service use in the province of Quebec (Canada). A case-control study design was selected using a sample of 44 I-SMI individuals and 59 forensic-hospitalized SMI individuals. Important findings include the following: I-SMI persons had less schooling; they more often reported suicide attempts and violent and non-violent crimes; and they had a higher level of comorbidity involving Cluster B personality disorders and substance-use disorders. Forensic-hospitalized SMI persons were more likely to have been receiving psychiatric follow-up before hospitalization. The final logistic regression model showed that lifetime suicide attempts, non-violent crimes, and psychopathic traits were higher among I-SMI individuals than among forensic-hospitalized SMI individuals. In contrast, receiving regular psychiatric follow-up was associated with forensic-hospitalized SMI individuals. Differences in psychopathological characteristics and the use of mental health services were found for I-SMI persons. More research is needed to determine which new initiatives might be efficacious in addressing the mental health needs of I-SMI individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».