Nicotine and Attention: Event-Related Potential Investigations in Nonsmokers
Notice bibliographique
Résumé
Research into the effects of nicotine and smoking on cognition has largely confirmed the subjective reports of smoking in smokers on mental functions, showing smoking abstinence to disrupt and smoking/nicotine to restore cognitive functioning. Evidence of performance improvements in nonsmokers has provided partial support for the absolute effects of nicotine on cognitive processes, which are independent of withdrawal relief, but the mechanisms underlying its pro-cognitive properties still remain elusive. The attentional facilitation frequently reported with smoking/nicotine may be indirectly related to its diffuse arousal-enhancing actions, as evidenced by electroencephalographic (EEG) fast frequency power increments, or it may reflect nicotine's direct modulating effects on specific neural processes governing stimulus encoding, selection and rejection. Event-related potential (ERP) components extracted during the performance of cognitive tasks have proven to be sensitive to early pre-attentive and later attention-dependent processes that are not otherwise reflected in behavioral probes. To date, the majority of ERP studies have been conducted with smokers using passive non-task paradigms or relatively non-demanding "oddball" tasks. This paper will emphasize our recent ERP investigations with acute nicotine polacrilex (6 mg) administered to nonsmokers, and with a battery of ERP and behavioral performance paradigms focusing on intra- and inter-modal selective attention and distraction processes. These ERP findings of nicotine-augmented early attentional processing add support to the contention that nicotine may be be used by smokers as a "pharmacological tool" for tuning cognitive functions relating to the automatic and controlled aspects of sensory input detection and selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».